什么错？
AI经常犯错，即便是opus4.8犯错基本不停且无法完全纠正，总体来看还是全局理解的天生局限性：
- 走捷径，天生喜欢加硬限制快速达成目标，给未来挖很多坑（比如长skill为了成本低搞硬截断）
- 分析问题只讲现象，只给最浅的问题，不深入分析根因
- 喜欢过度工程，比如设计数据交换schema时喜欢考虑需要什么，而不考虑健壮性，可复用性
- 喜欢自己新发明，不喜欢参考成熟实现
- 说废话、黑话，不喜欢说大白话
- 数据一复杂很容易过于乐观/悲观
- 不会主动考虑成本，不走最短路线
- 不会主动清理技术债、废弃代码
- 不愿意做短期有成本的事情
怎么解决？
编写claude.md以及memory可以进行一定程度缓解，但无法根治，随着上下文增长、对话复杂度提高还是会飘。